Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا،‌ آیا می‌توانید تشخیص دهید صدایی که هم‌اکنون به گوش شما رسید تولیدشده توسط هوش مصنوعی بوده یا خیر؟ حتی زمانی که افراد می‌دانند ممکن است به گفتار تولیدشده توسط هوش مصنوعی گوش دهند، بازهم تشخیص قابل‌اعتماد صدای دیپ فیک برای هر دو زبان انگلیسی و چینی دشوار است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این بدان معناست که میلیارد‌ها نفر از افرادی که زبان‌های رایج دنیا را درک می‌کنند، به‌طور بالقوه در معرض خطر کلاهبرداری یا اطلاعات نادرست قرار دارند.

کیمبرلی مای در یونیورسیتی کالج لندن و همکارانش بیش از ۵۰۰ نفر را برای شناسایی دیپ فیک‌های گفتاری در میان چندین کلیپ صوتی به چالش کشیدند. برخی کلیپ‌ها حاوی صدای اصیل یک گوینده زن بودند که جملات عمومی را به زبان انگلیسی یا ماندارین می‌خواند، درحالی‌که برخی دیگر دیپ فیک‌هایی بودند که توسط هوش مصنوعی مولد آموزش‌دیده بر روی صدای زنان ایجادشده بودند.
 
شرکت‌کنندگان در این مطالعه به‌طور تصادفی در دو چیدمان آزمایشی مختلف قرار گرفتند. یک گروه به ۲۰ نمونه صدا به زبان مادری خود گوش دادند و باید تصمیم می‌گرفتند که آیا کلیپ‌ها واقعی هستند یا جعلی.

مردم به‌درستی دیپ فیک‌ها و صدا‌های معتبر را در حدود ۷۰ درصد مواقع برای هر دو نمونه صدای انگلیسی و ماندارین طبقه‌بندی کردند. این موضوع نشان می‌دهد که تشخیص دیپ فیک توسط انسان در زندگی واقعی احتمالاً حتی از این هم بدتر خواهد بود چراکه اغلب افراد لزوماً از قبل نمی‌دانند که ممکن است گفتار تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بشنوند.

به گروه دوم ۲۰ جفت کلیپ صوتی به‌طور تصادفی داده شد. هردوی آن‌ها یک جمله را نشان می‌دادند که توسط یک انسان و یک دیپ فیک گفته می‌شد و از شرکت‌کنندگان خواسته می‌شد تا جعلی بودن آن را اعلام کنند. این کار دقت تشخیص را به بیش از ۸۵ درصد افزایش داد اگرچه تیم تائید کرد که این سناریو مزیت غیرواقعی به شنوندگان می‌دهد.
 
مای می‌گوید: این چیدمان کاملاً نماینده سناریو‌های زندگی واقعی نیست به شنوندگان از قبل گفته نمی‌شود که آیا آنچه گوش می‌دهند واقعی است یا نه، و عواملی مانند جنسیت و سن گوینده می‌تواند بر عملکرد تشخیص تأثیر بگذارد.

هانی فرید در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی می‌گوید: این مطالعه همچنین شنوندگان را به چالش نکشید تا تشخیص دهند که آیا دیپ فیک‌ها مانند فرد هدف تقلید می‌شوند یا خیر. شناسایی صدای معتبر بلندگو‌های خاص در سناریو‌های واقعی مهم است کلاهبرداران صدای رهبران کسب‌وکار را برای فریب کارمندان برای انتقال پول شبیه‌سازی کرده‌اند و کمپین‌های اطلاع‌رسانی نادرست، صدای  سیاستمداران شناخته‌شده را در شبکه‌های اجتماعی آپلود کرده‌اند.
 
بااین‌حال، فرید چنین تحقیقی را کمک به ارزیابی این موضوع توصیف کرد که دیپ فیک‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حال حرکت در دره‌ای عجیب هستند و بدون حفظ تفاوت‌های ظریف گفتاری که ممکن است برای شنوندگان ترسناک باشد صدای طبیعی انسان را تقلید می‌کنند.

وی گفت: این مطالعه پایه‌ای مفید برای سیستم‌های تشخیص خودکار جعل عمیق فراهم می‌کند.

وی در ادامه با اشاره به اینکه تلاش‌های بیشتر برای آموزش شرکت‌کنندگان برای بهبود تشخیص دیپ فیک عموماً با شکست مواجه شد ادامه داد: این نشان می‌دهد که توسعه ردیاب‌های دیپ فیک مبتنی بر هوش مصنوعی مهم است. او و همکارانش به دنبال آزمایش این موضوع هستند که آیا مدل‌های زبانی بزرگ باقابلیت پردازش داده‌های گفتاری می‌توانند این کار را انجام دهند یا خیر.

 

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی دیپ فیک چت جی پی تی هوش مصنوعی مولد دیپ فیک ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۰۲۵۵۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ضرورت استفاده از هوش مصنوعی و پهپاد‌ها برای حفاظت از جنگل‌ها

سرهنگ ستاد علی ملکی آهنگران در جمع تشکل‌ها و گروه‌های مردم نهاد حوزه منابع طبیعی فارس با اشاره به کمبود منابع، تجهیزات و نیروی حفاظتی در صیانت از اراضی ملی گفت: حفاظت از عرصه‌های پهناور منابع طبیعی با این تعداد نیروی حفاظتی بسیار اندک امکان پذیر نیست و به همین دلیل ناگزیر به استفاده از فناوری‌های جدید از جمله پهپادها، ریزپرنده‌ها و دوربین‌های با برد طولانی هستیم.

او با اشاره به پیگیری‌های انجام شده برای تأمین تجهیزات و امکانات اطفای حریق از جمله خریداری ۵۸ دستگاه خودرو امدادی یگان حفاظت و ۱۰۰ دستگاه موتورسیکلت برای پایش مناطق جنگلی و صیانت از اراضی ملی گفت: این تجهیزات برای نصب در مکان‌ها و نقاط بحرانی و به منظور حفظ و صیانت از این عرصه‌ها واگذار و در اختیار استان‌ها قرار خواهد گرفت.

فرمانده یگان حفاظت سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور گفت: در حال حاضر در سایر کشور‌ها برای صیانت از اراضی جنگلی توانسته‌اند از فناوری‌های نوین همانند هوش مصنوعی، پهپاد‌ها و ریز پرنده‌ها در مناطق حساس بهره بگیرند، برای مثال در کشور روسیه برای حفاظت از جنگلهایشان با بیش از ۱۳۴ دستگاه هواپیمای پهن پیکر و ۵ هزار خلبان موفق عمل کرده‌اند.

فرمانده یگان حفاظت سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور با اشاره به عرصه ۱۲۰ میلیون هکتاری عرصه‌های منابع طبیعی کشور گفت: حفاظت از این عرصه‌ها از تعهدات یگان حفاظت است و این امر وظیفه‌ای بزرگ و پرافتخار است و به منظور حفاظت از این عرصه‌ها علاوه بر ابزارها، تجهیزات و امکانات بویژه در زمان حریق، نیازمند همراهی و همدلی سمن‌ها و تشکل‌های مردمی هستیم.

در این نشست سرهنگ سید محمد صدرائی نژاد فرمانده یگان حفاظت منابع طبیعی و آبخیزداری فارس نیز با اشاره به اقدامات حفاظتی انجام شده به منظور ارتقا و سطح آمادگی در برابر آتش‌سوزی احتمالی در عرصه‌های منابع طبیعی استان گفت: اطلاعیه‌های هشداردهنده برای پیشگیری از وقوع حریق در کنار برگزاری جلسات و کارگاه‌های آموزشی در مناطق بحرانی جنگلی، شناسایی کانون‌های پرخطر و مستعد آتش‌سوزی، برقراری مستمر گشت کنترل، اخذ تعهد از مرتعداران عرصه‌های جنگلی و مرتعی از جمله این اقدامات است.

صدرائی نژاد با اشاره به اهمیت جنگل‌ها و مراتع بر ضرورت همکاری و تعامل نهاد‌های مختلف به ویژه تشکل‌ها و سمن‌های حوزه منابع طبیعی در پیشگیری و اطفای به موقع حریق تاکید کرد.

باشگاه خبرنگاران جوان فارس شیراز

دیگر خبرها

  • پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون
  • محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد
  • ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
  • پاسخ آیت الله نوری همدانی به سوالی درباره طرح عفاف و حجاب پلیس (طرح نور)
  • حمایت کامل یک مرجع تقلید از «طرح نور»: امری مبارک است | درباره حجاب به شدت حساسیم
  • کافی است انسان باشد!
  • ضرورت استفاده از هوش مصنوعی و پهپاد‌ها برای حفاظت از جنگل‌ها
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • ورود هوش مصنوعی به تشخیص‌‌های آزمایشگاهی/ لزوم آشنایی دانش‌آموزان با علوم آزمایشگاهی